Ham veriden sinyale kadar metodoloji
Piyasa, davranışsal ve haber metriklerini topluyoruz, model yığınından geçiriyoruz ve kanala göndermeden önce manuel olarak doğruluyoruz.
18 veri kaynağı
ML v4.2
%3 seçim hunisi
Seçim hunisi
- Emir defterlerinden, türevlerden, finansmandan ham olaylar
- Likidite ve oynaklık filtreleri
- Kurulum ve risk profilinin ML skorlaması
- Analist tarafından manuel kontrol
- Net giriş/çıkışlarla teslimat
Sinyalleri oluşturduğumuz veriler
Piyasadan önce hareketi görebilmek için zincir üstü, zincir dışı ve davranışsal sinyalleri birleştiriyoruz.
Emir akışı
Finansman / OI
Sosyal duyarlılık
Zincir üstü hacimler
Haberler / olaylar
Varlık korelasyonları
Spot/sürekli bazlar
Algoritmaları ve insanları nasıl birleştiriyoruz
Modeller hız sağlar, analistler bağlam ve uygulama disiplini sağlar.
Algoritmik katman
- Oynaklık ve likidite modellerinin algılanması
- Haberlerin etki ve güvenilirlik açısından sınıflandırılması
- Anormallik ve yanlış artışların filtrelenmesi
Manuel doğrulama
- Seviyelerin ve çıkış senaryolarının oluşturulması
- Kayma ve defter likiditesinin kontrolü
- Olay gücünü kaybederse sinyalin iptali
Kalite metrikleri
📉
%3
Ham olaylardan geçen sinyaller
🧭
%92
Kapalı işlemler üzerinden verimlilik
⏱️
14 sn
Ortalama sinyal teslimat gecikmesi